Buku

SPSS Penelitian Keperilakuan

---

Penilaian

---

Penelitian kualitatif berbeda dengan penelitian kuantitatif yang dapat menggunakan berbagai macam software untuk menganalisis data kuantitatif tersebut. Salah satu software yang paling populer dalam pengolahan data kuantitatif ilmu sosial humaniora, yaitu Statistical Product and Service Solution (SPSS) yang sebelumnya bernama Statistical Package for the Social Science (SPSS). Dalam perkembangannya sejak tahun 1968, SPSS sudah banyak mengalami pembaruan dan disesuaikan dengan kebutuhan penelitian kuantitatif yang berkembang saat ini.
Dalam buku ini, penulis membahas cara pengelolaan data melalui aplikasi SPSS dengan pendekatan penelitian keperilakuan dengan bahasa yang mudah dipahami oleh pembaca sehingga dapat melakukan pembelajaran mandiri. Penulis membahas proses penelitian yang dilakukan mulai dari pembentukan kuesioner, input data dari kuesioner, pengolahan data sampai pada interpretasi output/hasil pengolahan data dengan sistematis dan mudah dipahami. Tak lupa penulis juga membahas tentang variabel penelitian yang merupakan kunci dari pengelolaan data statistik dengan logika berpikir yang sederhana.
Buku ini dibuat dengan tujuan memberikan kemudahan bagi mahasiswa baik sarjana, magister maupun tingkatan doktoral yang melakukan penelitian konsentrasi keperilakuan menggunakan SPSS sebagai alat analisis datanya, dan buku ini dapat digunakan sebagai bahan ajar bagi dosen di perguruan tinggi yang mengampu matakuliah komputer statistik atau semacamnya.
Buku ini dapat dijadikan referensi untuk Mata Kuliah Komputer Statistik dan Metodologi Penelitian.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

519.5 ZAK s

Penerbit

Jakarta : Kencana., 2021

Deskripsi Fisik

x, 196 hlm.; 15 x 21 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-623-218-979-9

Klasifikasi

519.5

Tipe Isi

Cetak

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Statistik
Metodologi Penelitian
SPSS

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Muhammad Zakiy

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar